Alternant Data Scientist – H/F()

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Secteur :
region : Île-de-France | Département : 78
ville : Guyancourt

Date de début du contrat :
2025-09-01

Durée du contrat :

Descriptif de la mission :
Avec nos véhicules iconiques, nos concepts futuristes, nos succès en Formule 1 et nos véhicules électriques pionniers, notre Groupe est un constructeur automobile et un fournisseur de mobilité de renommée mondiale. Nous sommes une entreprise internationale avec de fortes racines françaises et une riche histoire d’innovation. Avec nos quatre marques passionnantes et avec la force de notre alliance unique avec d'autres groupes nous proposons des solutions de mobilités durables et innovantes à nos clients.

Derrière notre succès, nos 111 000 employés basés dans 38 pays sont unis par leur passion et leur créativité. Nous créons les conditions pour que chacun puisse libérer son énergie, se produire pleinement et grandir avec la liberté d’être soi-même.

Contexte et environnement de travail

Le groupe poursuit son engagement envers les jeunes au travers de la formation par l’alternance et les stages. Cette politique volontariste positionne le groupe comme un des contributeurs majeurs au développement de l’apprentissage en France. Dans le cadre de votre alternance, vous serez suivi par le service Emploi, compétences et Politiques Jeunes et plus particulièrement au sein des relations écoles et de la marque employeur.

Dans le cadre de ses efforts pour améliorer l’efficacité des processus métier, le groupe développe un projet visant à automatiser le calcul des coûts liés à différents critères de performance pour une large gamme de véhicules. Cette initiative, qui s’appuie sur l’utilisation de modèles de Machine Learning, permettra de réduire la charge de travail des Ingénieurs de Performance de Coûts (IPC), tout en améliorant la précision des calculs et en optimisant les délais de traitement des tâches répétitives.

Vos missions :

Pendant votre alternance vous travaillerez en collaboration avec l’équipe projet,. A ce titre vos mission seront :

Collecte et traitement des données :

Recueillir les données nécessaires auprès des différentes sources internes et externes.
Effectuer le nettoyage, le prétraitement et l’analyse exploratoire des données.
Développement du modèle de Machine Learning :

Concevoir et entraîner un modèle de régression linéaire pour prédire les coûts de manière fiable.
Évaluer les performances du modèle à l’aide de métriques pertinentes (précision, erreur moyenne, etc.).
Validation et intégration :

Tester le modèle dans un environnement opérationnel.
Assurer l’intégration du modèle dans les outils utilisés par les IPC pour leurs analyses.

***ATTENTION, POUR CETTE OFFRE, VOUS DEVEZ IMPERATIVEMENT POSTULER SUR LE LIEN QUE VOUS TROUVEREZ EN DESSOUS DE L'OFFRE***

Profil recherché :
Qui êtes-vous ?

Vous préparez un BAC+5 de type master universitaire ou en école d'ingénieur dans les domaines de l'informatique, de la data science ou de l’intelligence artificielle.
Vous avez un certain intérêt pour l'industrie automobile et les processus d'optimisation des coûts
Vous avez de solides bases en Machine Learning, en particulier en régression linéaire et en traitement de données
Vous maîtrisez Python et des bibliothèques associées telles que Pandas, et éventuellement TensorFlow ou PyTorch
Vous êtes reconnu pour vos capacités à analyser des données complexes et à résoudre des problèmes techniques.