Master

RNCP38703

Code diplôme : 13511614

Master Chimie – Parcours Formulation et Data Mining – FDM

Date enregistrement certification RNCP : 01/03/2024

Document valide jusqu'au : 31/12/2024

Prix de vente : Nous consulter

Personnes en situation de handicap

Région

Ile-de-France

Domaine(s) de compétence(s)

Formulation

Diplôme délivré par

CY Cergy Paris Université

5 Mail Gay Lussac

95031 CERGY PONTOISE CEDEX

Résultat examen : 99%

Poursuite d'études : 16%

Insertion professionnelle : 94%

Rupture de contrat : 8%

Ruptures de parcours : 5%

Une question ?
Contactez nos ambassadeurs

Hoda et Khadija et Lina et Ouisel
sont sur whatsapp

Objectif de la formation

Le Master Chimie Formulation et Data Mining vise à former des spécialistes capables d'identifier et d'analyser les enjeux numériques au sein de domaines industriels variés. Les étudiants acquièrent des compétences avancées pour mobiliser des savoirs de pointe, les amenant à développer une pensée critique et originale face aux défis contemporains. En exploitant des outils numériques de haute technicité, ils apprennent à gérer des projets complexes, à concevoir et à mettre en œuvre des protocoles expérimentaux rigoureux tout en respectant les normes de sécurité et d'éthique. Les apprenants sont également formés à effectuer des analyses statistiques avancées, à optimiser des procédés et à anticiper les propriétés des molécules, intégrant ainsi les connaissances de divers domaines de la chimie. En s'engageant dans des échanges internationaux, ils sont capables de contribuer de manière innovante aux pratiques professionnelles, de partager leurs connaissances et de synthétiser des données spécialisées pour le développement de nouvelles solutions. Ce cursus favorise également la conscience des enjeux environnementaux, permettant d'agir de manière responsable et durable tout en apportant des réponses adaptées aux problématiques industrielles contemporaines.

Les métiers

Le diplôme de Master en Chimie Formulation et Data Mining est particulièrement recherché dans plusieurs secteurs d'activité liés à la chimie ou la formulation. Métiers principaux visés : Ingénieur chimiste en recherche et développement, chargé d'étude en R&D, chargé de mission, Cadre technique en formulation et formulation process, chef de projet en R&D, cadre technique Avec quelques années d'expérience: Chargé d'études, Chef de projet en R&D, Consultant

Inscriptions terminées

Télécharger le

calendrier d'alternance

offres de

contrats associées

Condition(s) d’inscription

Public concerné :

Jeune ayant moins de 30 ans à la signature du contrat d'apprentissage Au-delà, nous contacter https://www.afi24.org/contact

Niveaux requis :

Titulaire d'une L3 Chimie, L3 ou LP Chimie, L3 Biologie ou Physique Autre Bac + 3 scientifique équivalent M1 Chimie

Pas de validation possible par blocs de compétences
dans le cadre de la modalité Apprentissage

Modalités

Places disponibles :

Durée de la formation :

900 heures / 2 ans

Rythme de l’alternance :

3-4 semaines de cours - 6 semaines en entreprise

Modalité(s) d’évaluation :

Contrôle continu et Contrôle terminal combinés

Modalités pédagogiques :

Cours théoriques / Travaux pratiques / Travaux dirigés

Procédure de recrutement :

Dossier de candidature sur AFi24.org Etude du dossier (CV, Lettre de Motivation, Relevé de Notes N-1 et/ou copie dernier diplome) + Entretien de sélection + Inscription obligatoire sur https://www.monmaster.gouv.fr/ pour l'admission définitive

Candidatures

Début des inscriptions

15/01/2024

Fin des inscriptions

14/06/2024

Chargé(e) de mission

AFI24

Émilie AVRIL

06 15 80 42 14

e.avril@afi24.org

Contact(s) établissement :

CY Cergy Paris Université

Cédric Vancaeyzeele

Responsable de la formation

cedric.vancaeyzeele@cyu.fr

Programme détaillé :

Master Chimie – Parcours FDM

1ère année – Semestres 1 et 2 – 450 heures / 1 an soit 900 heures / 2 ans

L’ensemble des UE du programme du Master prépare aux blocs de compétences du Master Chimie
et à la spécialisation en Formulation Data Mining

UE1	Analyses et Séparations	50h
	EC Spectrochimie
	EC Méthode de Séparation
UE2	Synthèses et Propriétés	60h
	EC Synthèse macromoléculaire
	EC Physicochimie des Interfaces
	EC Réactivités
UE4	Sciences de l’Ingénieur	53h
	EC Anglais
	EC Intro Marketing Management
	EC Analyse Document
	EC Outils Management
UE3 / UE5	Travaux Pratiques et Individuels	116h
	EC Mise à niveau Bases de données
	EC TP Analyse
	EC TP Chimie Analyse et Formulation
UE6	Formulation	64h
	EC Méthodologie des Plans d’expériences
	EC Formulation et Caractérisation des milieux dispersés
	EC Transfert et cinétique
	EC Analyse et étude Surface et Revêtement
UE7	Matériaux Polymères	60h
	EC Cycle de vie et durabilité matériau
	EC Propriétés Mécaniques des Polymères
	EC Remise à niveau
UE8	Projet	20h
	Entreprise / Accompagnement personnalisé
	Evaluations M1	27h

Master Chimie – Parcours FDM

2ème année – Semestres 3 et 4 – 450 heures / 1 an soit 900 heures / 2 ans

UE1	Colloïdes, systèmes dispersés en formulation	51h
	EC Choix de la matrice principale, choix des additifs fonctionnels
	EC Systèmes dispersés liquides/gaz et liquides/liquides
	EC Polymères naturels biosourcés
	EC Mise en œuvre des poudres- Techniques de granulation et liants
UE2	Caractérisation des produits formulés	50h
	EC Propriétés thermomécaniques
	EC Lois du mouillage et de l’imprégnation
	EC Techniques microscopiques
	EC Caractérisation des colloïdes et des systèmes dispersés et structurés
	EC Méthodes micro-biologiques (agroalimentaire/cosmétiques)
UE3	Stratégies, Méthodologies en Formulation	72h
	EC1 Rappel Maths
	EC2 Plans d’expériences classiques
	EC3 Plans d’expériences formulation
UE4	Sciences de l’Ingénieur	58h
	EC Intro Management du Personnel
	EC Intro Qualité et QHSE
	EC Anglais
	EC Brevets et PI
	EC Caractérisation : analyse bibliographique
	EC Gestion de projet
UE6	Spécificités industrielles	32h
	EC Revêtements peintures et colles
	EC Phénomènes de vieillissement et préservation
	EC Cas des produits formulés en cosmétique
UE7	Data Mining	120h
	EC Structuration, stockage, nettoyage, analyse, interaction des données
	EC Base programmation Python
	EC Data Mining application algorithmes pour données formulation
UE8	Projet	20h
	Entreprise
	Evaluations M2	47h